一、map扩容为什么是2倍
map计算添加元素的位置时，使用的位运算，这是特别高效的运算；另外，HashMap的初始容量是2的n次幂，扩容也是2倍的形式进行扩容，是因为容量是2的n次幂，可以使得添加的元素均匀分布在HashMap中的数组上，减少hash碰撞，避免形成链表的结构，使得查询效率降低。
二、concurrenthashmap1.8底层原理
1.8底层原理主要包括以下几个方面：
2.CAS操作：ConcurrentHashMap使用CAS操作（CompareAndSwap）来实现线程安全，而不是像HashTable一样使用synchronized关键字。在put操作时，首先会进行一次判断，如果当前线程能够获取到锁，则直接写入数据；如果获取不到锁，则采用CAS操作，尝试多次重试，直到写入成功为止。
3.数组+链表/红黑树：ConcurrentHashMap使用数组+链表/红黑树的数据结构来存储键值对，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转化为红黑树，以提高查询效率。
4.原子性操作：ConcurrentHashMap的put、get、remove等操作都是原子性的，不需要手动加锁，可以保证线程安全。同时，ConcurrentHashMap还提供了一些原子性的操作方法，如putIfAbsent、replace等。
5.自动扩容：ConcurrentHashMap的自动扩容与HashTable类似，但是ConcurrentHashMap使用分段锁设计，可以对每个Segment独立地进行扩容，不会对整个Map进行锁定，从而降低了锁的竞争，提高了并发性能。
8底层原理主要包括以下几个方面：
三、hashmap底层原理和扩容机制
1.HashMap底层原理和扩容机制是什么？2.HashMap底层原理是基于哈希表实现的，通过哈希函数将键映射到对应的桶（数组位置），然后在桶中存储键值对。当发生哈希冲突时，使用链表或红黑树解决冲突。扩容机制是指当HashMap中的元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时，会进行扩容操作。扩容会创建一个新的容量更大的数组，并将原有的键值对重新分配到新的桶中，以减少哈希冲突的概率。3.扩容机制的原因是为了保持HashMap的性能稳定。当元素数量过多时，哈希冲突的概率会增加，导致链表长度过长，查找效率下降。通过扩容，可以增加桶的数量，减少哈希冲突的概率，提高HashMap的性能。此外，扩容还可以减少哈希冲突的概率，使得每个桶中的元素更加均匀分布，提高查找、插入和删除操作的效率。除了链表，Java8引入了红黑树来解决哈希冲突，当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树，进一步提高了查找效率。同时，Java8还引入了树化阈值和树退化阈值，用于控制链表和红黑树的转换，以及红黑树退化为链表的条件。这些优化措施进一步提高了HashMap的性能。
四、hashmap扩容怎么解决
1hashmap扩容时会将原有数据从旧的数组中重新计算哈希存入新的数组中，这个过程可能会出现哈希冲突，需要进行链表的形式存储。2解决方式是将每个链表进行拆分，形成更小的链表，这样能够减小哈希冲突的概率，并且加快查找速度。3另外，可以在哈希表的初始化时就指定好数组的大小，避免在使用中频繁扩容，影响效率。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
