一、怎么在python里统计pdf相关词频
要在Python中统计PDF中的相关词频，你需要首先提取PDF中的文本，然后使用文本分析工具来统计词频。以下是一个简单的步骤指南：
1.安装所需的库：
```python
pipinstallpdfplumberpandasscikit-learn
```
pdfplumber`用于读取PDF文件中的文本，`pandas`用于数据操作和分析，`scikit-learn`用于文本处理和特征提取。
2.导入所需的库：
```python
importpdfplumber
importpandasaspd
fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer
```
3.读取PDF文件：
```python
#使用pdfplumber打开PDF文件
withpdfplumber.open("your_pdf_file.pdf")aspdf:
pages=pdf.pages
#选择你要分析的页面，这里以第一页为例
page=pages[0]
#提取页面中的文本
text=page.extract_text()
```
4.将文本转换为词频矩阵：
```python
#使用CountVectorizer将文本转换为词频矩阵
vectorizer=CountVectorizer()
X=vectorizer.fit_transform([text])
```
5.统计词频：
```python
#获取词频矩阵中的词频数据
word_counts=pd.DataFrame(X.toarray(),columns=vectorizer.get_feature_names())
#显示词频数据
print(word_counts.sort_values(by="count",ascending=False))
```
这样，你就可以在Python中统计PDF中的相关词频了。请注意，这个示例仅针对单个页面进行分析。如果你需要分析整个PDF文件，你需要遍历所有页面并提取它们的文本，然后合并进行分析。
二、python的运行结果怎么存为pdf
要将Python的运行结果存为PDF，可以使用第三方库reportlab来实现。reportlab可以用于创建各种类型的文档，包括PDF文档。在Python中使用reportlab创建PDF文档时，需要先创建一个canvas对象，然后在canvas上添加文本、图片等元素。最后将canvas保存为PDF文件即可。具体步骤包括安装reportlab库、导入库、创建canvas对象、添加文本或图片等元素、保存PDF文件。通过这些步骤，Python的运行结果就可以方便地保存为PDF文件了。
三、python办公自动化书籍
推荐一本《快学Python：自动化办公轻松实战》
，作者是朱鹏伟、黄伟。
书中有Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信……等内容。
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四、pythonTkinterGUI串口通信显示
后台线程将数据写到一个缓冲区，也就是全局变量（可以用队列）里。然后在界面上使用一个timer，定时刷新，从缓冲区获取数据后写到控件上。原理是这样子。你摸索一下就解决了。有一本书，pythontkiner编程，有电子版的。基本上你所要的所有东西都可以找到。
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