一、信号与系统,这个卷积怎么算
信号与线性系统，讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化（就是输入、输出和所经过的所谓系统，这三者之间的数学关系）。所谓线性系统的含义，就是这个所谓的系统带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。
因此，实际上都是要根据我们需要待处理的信号形式，来设计所谓的系统传递函数，那么这个系统的传递函数和输入信号，在数学上的形式就是所谓的卷积关系。
卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，从而利用FFT等快速算法，实现有效的计算，节省运算代价。
参考资料：http://baike.baidu.com/view/523298.htm
二、信号与系统卷积,求助
两个相同宽度的矩形脉冲信号的卷积结果是一个三角形脉冲，其底边宽度是矩形脉冲宽度的两倍，其高为两个脉冲高度和矩形脉冲宽度三者的乘积。
两个任意不同宽度的矩形脉冲信号的卷积结果均是梯形脉冲，其下底宽度是两个矩形脉冲宽度之和，其上底宽度是两个矩形脉冲宽度之差，其高度是两个矩形脉冲高度和最小矩形脉冲宽度三者的乘积。
三、信号与系统---卷积是怎么回事
楼主，我来说一下吧：
卷积是一种公式（在信号中很重要）...一般是利用这个公式来进行运算，例如：给你f1(t),f2(t)他们具体的函数，让你求f1(t),f2(t)两者的卷积是多少，只要把公式记住，把f1(t),f2(t)带入就行，再计算...(公式形式：f1(t)卷积f2(t)=∫f1(г)*f2(t-г）dг积分从负无穷到正无穷）
卷积的实际意义：《信号与系统》中用的很多的就是：零状态响应=激励卷积冲击响应；有关证明楼主参考吴大正的信号与线性系统的P60的卷积积分(证明实在太多，就不写了）...
楼主若还有什么问题，再联系吧...
四、信号与系统初学,实在不明白卷积的时候对谁积分的问题...
你觉得卷积积分实在不好理解，那我们另外寻找一条理解途径。卷积积分说白了就是为求电路响应，为了理解抽象的卷积积分公式:
e(t)※h(t)＝∫e(a)h(t-a)da
我们可选一条简单题目，从一题多解殊途同归的角度来理解卷积方法之正确性。例如表达式为e^(-αt)的电流源接到R//C的电路，求C上电压响应。我们不妨用三种方法求解。①用微分方程求解电容电压响应。②用拉氏变换求电容电压响应。③用卷积积分求解电容电压响应。结果发现①②③答案完全一致:Uc(t)＝(R/1-αRC)[e^(-αt)－e^(-t/RC)]。这样就从殊途同归角度理解了卷积积分求解电路响应确实可行，且卷积思想方**确无疑。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的信号与系统 mdash mdash 卷积和和信号与系统初学,实在不明白卷积的时候对谁积分的问题...问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
