一、hadoop集群环境搭建实验目的
通过对Hadoop模式安装配置的学习，我学习和熟悉了一些新的指令操作，对hadoop的基本操作有了基础的掌握，hadoop的环境配置原理和编译原理的方法，在实验过程中也遇到很多问题，不过都问同学、问老师、上网查阅资料，很多问题都已经解决了，这次实验也为我们后面的实验打下基础。
二、hadoop集群部署模式有几种
Hadoop集群的部署方式方式分为三种，分别是独立模式（Standalonemode）、伪分布式模式（Pseudo-Distributedmode）、完全分布式模式（Clustermode），具体介绍如下。
（1）独立模式：又称为单机模式，在该模式下，无需运行任何守护进程，所有的程序都在单个JVM上执行。独立模式下调试Hadoop集群的MapReduce程序非常方便，所以一般情况下，该模式在学习或者开发阶段调试使用。
（2）伪分布式模式：Hadoop程序的守护进程运行在一台节点上，通常使用伪分布式模式用来调试Hadoop分布式程序的代码，以及程序执行是否正确，伪分布式模式是完全分布式模式的一个特例。
（3）完全分布式模式：Hadoop的守护进程分别运行在由多个主机搭建的集群上，不同节点担任不同的角色，在实际工作应用开发中，通常使用该模式构建企业级Hadoop系统。
三、hadoopjps主节点应该要有哪些进程
在Hadoop中，主节点（也称为NameNode）通常应该运行以下进程：
1.NameNode进程：它是主节点的核心服务进程，负责管理分布式文件系统中所有数据块的元数据，包括文件、目录及其属性。
2.SecondaryNameNode进程：它是NameNode的辅助节点，用于帮助NameNode管理元数据，避免元数据过度膨胀导致的性能问题。
3.JobTracker进程：它是HadoopMapReduce的核心服务进程，负责协调任务的执行，如分配任务、监控任务的执行情况，并负责维护任务队列。
4.ResourceManager进程：它是HadoopYARN的核心服务进程，用于管理集群资源，并协调任务的执行，包括任务的分配、监控、容错处理和重调度等。
因此，在Hadoop中，主节点应该至少运行NameNode和JobTracker（或ResourceManager）两个进程。如果需要减少单点故障的影响，还可以运行SecondaryNameNode或ResourceManagerHA（高可用）等进程，来提高Hadoop集群的可靠性和弹性。
四、docker怎样部署hadoop集群
要在Docker上部署Hadoop集群，首先需要创建一个Docker镜像，其中包含Hadoop的安装和配置。然后，使用DockerCompose定义一个多容器环境，每个容器代表一个Hadoop节点。在Compose文件中，指定每个容器的映像、端口映射和网络设置。接下来，使用DockerCompose命令启动集群。一旦集群启动，可以通过容器的IP地址和端口访问Hadoop的各个组件，如HDFS和YARN。通过这种方式，可以在Docker中轻松部署和管理Hadoop集群，实现高度可扩展和灵活的数据处理环境。
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