一、python和go哪个更适合人脸识别
Python和Go都可以用于人脸识别，但在选择哪个更适合时需要考虑以下几个因素：
1.库和框架支持：Python有多个成熟的人脸识别库，如OpenCV、dlib和face_recognition等，这些库提供了各种人脸识别算法和功能。而Go在人脸识别方面的库和框架相对较少，尽管也有一些可用的库，但相比Python的库来说选项有限。
2.开发速度：Python是一门解释型语言，具有快速的开发速度和易于阅读的语法，对于快速原型设计和开发任务来说非常方便。而Go是一门编译型语言，在编写代码方面可能需要更多的时间和复杂性，但它具有更高的性能和并发能力，可以处理大量的数据和请求。
3.性能：如果对于人脸识别的性能要求较高，例如需要处理大规模的人脸图像数据库或进行实时识别，Go可能会更适合。Go的并发能力和性能表现优秀，可以更好地处理高并发和大规模的数据处理任务，适用于需要高效率的人脸识别系统。
4.技术栈和团队经验：同时还需要考虑开发团队的技术栈和经验。如果团队已经熟悉Python和相关的人脸识别库和工具，并且对于快速开发和易于维护有要求，那么使用Python可能更合适。而如果团队对于Go和相关库有较深的了解，并且需要构建高性能和并发处理的系统，那么使用Go可能更适用。
综上所述，选择Python还是Go作为人脸识别的开发语言取决于具体的需求、团队技术栈和经验以及对性能和开发速度的优先级。
二、go爬虫和python爬虫哪个快
毋庸置疑，肯定是go速度快
Go没有泄露，并发原生支持，速度快。Python如果用代理IP，如果代理IP失效，会莫名其妙使用本地IP。且Go写爬虫可以和很多的数据库如mongo,redis,hbase,mysql集成。
Go开发效率还高，半个小时就写了个爬虫，看，写分布式爬虫也是Go的优势，因为Go协程比Python和Java都容易写。
最后，如果你用Go写爬虫，还可以直接用Go来写网站，三句代码就可以建立一个Web服务器和Python差不多，但包管理机制简单，只需goget–u–v包
三、C，C++，MATLAB，Python，Go哪个比较适合写算法
c语言了啊，操作系统内核就是c语言写的。
但是参加比赛的话，可能使用c++的STL省些事情。MATLAB是科学计算语言，一般用于科学研究。Pyhton是主流动态语言，和Go都是google开发的语言。不过Python和Go更简单好用些，毕竟是比较新的语言，很容易就搭建一个服务器。四、学哪种计算机语言比较好
Java是最长寿的编程语言，也是目前计算机行业使用范围最广的语言，被誉为“常青树”，大型网站的后端（如阿里巴巴、淘宝、京东）都主要使用Java开发；大型企业级应用（如CRM、ERP系统）也可以用Java开发；有关通信及网络、金融行的大型企业管理系统的信息化都和Java息息相关。当然每门语言都会有优劣势，Java当然也不例外，我梳理了一下，供大家参考。
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