一、J2EE和J2SE有什么区别
区别子大的哩~~
大数据开发和传统开发既相辅相成，又大相径庭。
相同点：
1，始于基础开发，J2EE现在基本的学习曲线都是从J2SE开始，熟悉Java本源，然后再进入Web的开发。而大数据开发者的学习曲线基本也是从一门基础语言开始，而先进的开发者大多也是源于Java（因为Hadoop喜欢Java开发者），当然还有一部分源于Python，R等
2，用于成熟框架，J2EE的框架SSH等已经成熟，Spring甚至已经成为行业标准，大数据开发更不用说，Hadoop，Spark，Flink等等，不胜枚举，基本两种开发都需要熟悉各种框架。
不同点：
1，J2EE业务向代码更多，大数据开发数据向代码更多
2，J2EE基本最后会走向架构师和高并发专家，是一条越走越深入的路线，更像T字曲线，大数据开发知识点爆炸，每一个框架本身都够喝一壶的，可能不仅要深度，广度也有一定需求。
现在数据挖掘已经不算小众岗位了，而且值得注意的是大数据开发和数据挖掘虽然粘合度高，但是还是有区别的
1，大数据开发其实更像分布式bi，但是比bi更下一层，可以理解为提供报表计算或者为数据挖掘提供纯度更高的数据
2，数据挖掘其实更偏向算法多一些，比如预测，分类，推荐等，很多数据挖掘人员不用过多关心代码实现，基本是使用python进行训练，建模和调优等
不过现在很多公司的情况是可能大数据开发和数据挖掘的界限不明确，基本要求从开发，到算法最好都能做，现在推荐算法的招聘岗位较多
如果想做数据挖掘，其实路线可以从基本的机器学习看起，回归->分类->聚类->推荐->深度学习
二、J2EE架构到底是什么
J2EE构架是一套Java技术的框架，有助于构建新一代企业型应用和Web应用程序。J2EE的架构遵循三层架构的元素，包括客户端（如Web浏览器）、服务器端（如应用服务器）和数据存储（如数据库）。J2EE架构的核心是Java组件（JavaBeans、servlets和JavaServerPages），以及用于建立分布式应用的Java安全性模型和对象模型。
三、shh架构是什么
shh架构是基于传统J2EE框架的新技术，shh架构继承了J2EE的分层架构模式，二者的不同之处仅在于层与层之间的实现方法。
当J2EE框架和shh架构完成相同的运算任务时，shh架构消耗的系统资源最少。
shh架构在业务对象的的平台专用性上没有特殊的限定要求，在shh架构中业务逻辑的实现通过普通的Java对象即可完成。
shh架构技术优势体现在四个方面：
一、分离了Java代码和HTML代码，降低了对开发人员要求的复合度。
二、是系统的层与层之间的工作相是对独立的，代码耦合度低。
三即使脱离了Spring环境的AOP机制，也不会妨碍AOP实现业务的功能。
四、与SSH配合使用的Hibemate等跨平台技术开源性极强促使了shh架构的飞速发展。
四、hibernate的优缺点是什么
Hibernate的优缺点：优点：
1、程序更加面向对象；
2、提高了生产率；
3、方便移植（修改配置文件）；
4、无侵入性。缺点：1、效率比JDBC略差；2、不适合批量操作。Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。
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