一、json如何使用
在使用JSON时，可以通过以下几个步骤进行操作：
创建JSON对象：可以使用编程语言提供的函数或库来创建一个JSON对象。例如，在Python中，可以使用json模块的dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。
解析JSON数据：将JSON字符串转换为相应的数据结构，以便进行操作和访问。在大多数编程语言中，都提供了相应的函数或库来解析JSON数据。例如，在Python中，可以使用json模块的loads()函数将JSON字符串解析为Python对象。
访问JSON数据：通过键值对的方式访问JSON对象中的数据。可以使用点操作符或方括号操作符来访问对象的属性或元素。例如，在Python中，可以使用.操作符来访问对象的属性，或使用[]操作符来访问对象的元素。
修改JSON数据：可以根据需要修改JSON对象中的数据。可以通过赋值操作符或相应的函数来修改对象的属性或元素的值。
序列化JSON数据：将JSON对象转换为字符串，以便进行传输或存储。与创建JSON对象相反，可以使用相应的函数或库将JSON对象序列化为JSON字符串。在Python中，可以使用json模块的dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。
二、python中json怎么求数据包大小
json是一个文本数据，读取进Python以后，可直接用eval函数解析文本成一个字典。或者可以用py自带的json包。json.load或者json.loads方法，前面那个可以直接读文本文件，后面那个是读取字符串的。
三、json parse error怎么解决
"jsonparseerror"通常是指JSON数据格式错误，可能是由于JSON数据格式不正确或数据中包含非法字符等原因导致的。以下是一些可能的解决方法：
-检查JSON数据格式是否正确，可以使用在线JSON格式化工具或JSON校验工具进行检查；
-检查JSON数据中是否包含非法字符，如特殊字符、多余的空格等；
-尝试使用JSON解析库进行解析，如JavaScript中的JSON.parse()方法或Python中的json.loads()方法等；
-如果以上方法无法解决问题，建议重新生成JSON数据或联系数据提供方进行修正。
需要注意的是，"jsonparseerror"可能是由于多种因素导致的，具体解决方法需要根据具体情况进行判断和处理。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
