一、python爬虫自学步骤
Python爬虫自学步骤通常包括以下几步：1.学习Python基础语法和数据结构，了解Python的常用库和框架，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。2.选择一个适合的爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup等，并学习其使用方法和相关文档。3.确定要爬取的网站和数据，分析网站的结构和数据抽取规则，使用爬虫框架实现数据抓取。4.学习如何避免被网站封禁，如设置代理IP、使用UserAgent伪装等。5.了解如何存储和处理抓取的数据，如使用数据库存储数据、使用数据分析工具进行数据处理等。6.学习和了解相关的法律法规和道德规范，避免侵犯他人隐私和权益。7.在学习的过程中不断练习和实践，加深对爬虫技术的理解和掌握。以上是Python爬虫自学的一般步骤，需要强调的是，自学需要耐心和毅力，需要不断地学习和实践才能掌握爬虫技术。同时，也需要遵守法律法规和道德规范，尊重他人的隐私和权益。
二、Python爬虫如何爬取保存数据
关于这个问题，Python爬虫可以使用以下方法来爬取和保存数据：
1.使用requests库发送HTTP请求获取网页内容。
```python
importrequests
response=requests.get(url)
content=response.text
```
2.使用BeautifulSoup库对网页内容进行解析和提取数据。
```python
frombs4importBeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(content,'html.parser')
data=soup.find_all('tag',attrs={'attr':'value'})
```
3.使用正则表达式对网页内容进行匹配和提取数据。
```python
importre
pattern=r'regex_pattern'
data=re.findall(pattern,content)
```
4.使用pandas库将数据保存为CSV、Excel等格式。
```python
importpandasaspd
df=pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv',index=False)
```
5.使用数据库（如MySQL、SQLite）保存数据。
```python
importsqlite3
conn=sqlite3.connect('database.db')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('CREATETABLEIFNOTEXISTStable_name(column1TEXT,column2INTEGER)')
cursor.executemany('INSERTINTOtable_nameVALUES(?,?)',data)
conn.commit()
```
请注意，爬取网页数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，同时要尊重网站的隐私政策和robots.txt规定。
三、python写出来的爬虫是什么样的
Python写出来的爬虫可以是多种形式的，以下是一些常见的爬虫类型：
1.网页爬虫：用于爬取网页内容，包括HTML、CSS、JavaScript等，常用的库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
2.图片爬虫：用于爬取图片资源，常用的库有Requests、Pillow、Scrapy等。
3.视频爬虫：用于爬取视频资源，常用的库有Requests、FFmpeg、Scrapy等。
4.数据爬虫：用于爬取结构化数据，如JSON、XML等，常用的库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
5.社交媒体爬虫：用于爬取社交媒体平台上的内容，如Twitter、Facebook、Instagram等，常用的库有Tweepy、FacebookGraphAPI等。
6.搜索引擎爬虫：用于爬取搜索引擎上的内容，如Google、Bing等，常用的库有Selenium、Scrapy等。
以上只是一些常见的爬虫类型，实际上Python可以用于开发各种类型的爬虫，具体的实现方式和技术栈会因具体的需求而有所不同。
四、怎么用python写爬虫来抓数据
初期不需要登录的中国站比较简单，掌握httpgetpost和urllib怎么模拟，掌握lxml、BeautifulSoup等parser库就可以了，多用firefox的firebug或者chrome的调试工具看浏览器是怎么发包的。上面都是不需要登录不需要下文件就可以做到的
文章分享结束，python爬虫经典例子和python爬虫应用案例的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
