一、python写出来的爬虫是什么样的
Python写出来的爬虫可以是多种形式的，以下是一些常见的爬虫类型：
1.网页爬虫：用于爬取网页内容，包括HTML、CSS、JavaScript等，常用的库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
2.图片爬虫：用于爬取图片资源，常用的库有Requests、Pillow、Scrapy等。
3.视频爬虫：用于爬取视频资源，常用的库有Requests、FFmpeg、Scrapy等。
4.数据爬虫：用于爬取结构化数据，如JSON、XML等，常用的库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
5.社交媒体爬虫：用于爬取社交媒体平台上的内容，如Twitter、Facebook、Instagram等，常用的库有Tweepy、FacebookGraphAPI等。
6.搜索引擎爬虫：用于爬取搜索引擎上的内容，如Google、Bing等，常用的库有Selenium、Scrapy等。
以上只是一些常见的爬虫类型，实际上Python可以用于开发各种类型的爬虫，具体的实现方式和技术栈会因具体的需求而有所不同。
二、史上最详细python爬虫入门教程
一、Python爬虫入门：1、Python编程基础：若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。2、抓取网页流程：确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；进行内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。3、反爬（Anti-crawling）技术：抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。4、分析取得的数据：获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正有用的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。
三、python爬虫中的csrf是什么
跨站请求攻击，是一种技术手段让浏览器认为这是已通过认证的用户，浏览器就不会进行拦截
四、python网络爬虫领域的意义
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
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