一、bootstrap框架如何使用
Bootstrap是一款流行的UI组件库，可以帮助您快速开发适配桌面和移动端的网页。使用Bootstrap，您可以快速创建响应式的设计，并使用预定义的组件来快速构建通用的UI元素，如菜单、表格和搜索框等。
以下是Bootstrap框架的使用步骤：
1.下载Bootstrap：您可以从Bootstrap官方网站下载Bootstrap，或者直接链接到CDN（内容分发网络）上使用。
2.集成Bootstrap：将Bootstrap引入到您的页面中。如果您选择了下载Bootstrap，可以将Bootstrap的CSS和JavaScript文件下载到本地，并在您的HTML文件中添加对这些文件的引用。如果您使用CDN，可以直接在HTML文件中添加CDN的链接。
3.使用Bootstrap组件：使用预定义的Bootstrap组件来构建您的页面。Bootstrap提供了多种组件，例如导航条、标签页、表格、表单等等。只需将这些组件添加到您的HTML文件中，并为它们添加适当的类，就可以快速构建出现代化的UI界面。
4.自定义样式：如果需要，您可以根据自己的需要自定义Bootstrap组件的样式。Bootstrap使用SassCSS预处理器，因此您可以使用Sass来编写和定
二、bootstrap框架怎么用
Bootstrap框架是一个前端开发框架，用于快速构建响应式、移动设备优先的WEB应用程序。下面是Bootstrap框架的使用步骤：
1.下载Bootstrap框架
可以从官网https://getbootstrap.com/下载最新的Bootstrap框架，也可以使用CDN方式引入。
2.引入Bootstrap文件
在HTML文件中引入Bootstrap文件，包括CSS、JavaScript和jQuery文件。
3.使用Bootstrap组件
Bootstrap框架提供了大量的组件，如导航栏、表格、表单、按钮、图标等，可以根据需要选择使用。
4.自定义样式
可以使用Bootstrap提供的样式，也可以根据需要自定义样式，修改Bootstrap提供的CSS文件或者添加自己的CSS文件。
5.响应式设计
Bootstrap框架支持响应式设计，可以根据设备的屏幕大小自动调整页面布局和样式，需要使用Bootstrap提供的网格系统。
以上是Bootstrap框架的基本使用步骤，通过熟练掌握Bootstrap框架的使用，可以快速构建各种类型的WEB应用程序。
三、rocketbootstrap怎么用
RocketBootstrap可以用于iOS设备的插件开发。
你需要先下载安装Theos和RocketBootstrap，然后在Xcode创建一个新项目，将它设置为“ExternalBuildSystem”，设置“BuildTool”为“make”，“arguments”为“-j8”，然后在终端中cd到该目录下的Tweak.xm文件，输入make命令进行编译，最后将生成的deb文件通过CydiaImpactor安装到你的设备上即可。
需要注意的是，在你的Tweak.xm文件中需要导入头文件“#import<rocketbootstrap/rocketbootstrap.h>”，并在函数中调用“rocketbootstrap_register”来注册你的插件。
四、怎么用bootstrap方法统计
Bootstrapping是推论统计学下面的一种方法。
推论统计学就是：从样本统计量推算总体统计量。
我们已经学会用t-test来构建总体
平均数
的置信区间。方法是，先从总体中抽取一个样本，然后计算这个样本的平均数，和样本的σ。再用中心极限定理求出samplingdistribution的SE。然后CI=
x?
±t*SE这是基于中心极限定理的方法。这个方法的前提条件是samplingdistribution必须normal，如果你对总体不是是skewed，且n<30的话，就不能保证samplingdistribution是normal了。
且t-test只适用于平均数，如果你想求population的median，或者其他统计量，中心极限定理也不能用。
由于以上两个问题，我们想到了bootstrapping方法。
总体100个人，求median。
假设样本有5个：1234457899，求median，45
现在进行有放回抽样：
12→把12放回去→
99→把99放回去→
45→把45放回去→
12→把12放回去→
34→把34放回去
第一个bootstrapsample已经出来了：1299451234，求median,34
这样操作10000遍。
median会形成一个distribution:
然后你直接找中间95%的点的横坐标就行了，就可以找到置信区间。
不光平均数，其他统计量也可以用bootstrapping~~但样本还是要有代表性，如果样本没有代表性，bootstrapping方法也不能correct这个问题。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
