一、flatten层和dropout层是什么
dropout层
为输入数据施加Dropout。Dropout将在训练过程中每次更新参数时按一定概率（rate）随机断开输入神经元，Dropout层用于防止过拟合。
Flatten层
用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。
二、为什么drop out 和look at的重读不一样
其实，drop与look的重音都在前面，它们都属于单音节词。关键在后面一个单词的发音上，out[aut]，元音ou组合发音响亮，而at有两种发音[?t]或[?t]，a的发音弱于ou很多。当前面一个词的词尾与后面一个词的首字母元音连读时，显然，p+ou[pau]发音比k+a[k?]发音响亮得多。但它们连读后都不是重音。
dropout[dr?paut]lookat[lu:k?t]
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