一、怎样用matlab计算指数函数的值
1、首先需要知道matlab中使用exp(1)表示e，使用exp(x)表示e的x次方，如下图所示。
2、打开matlab，在命令行窗口中输入exp(1)，可以看到结果为2.7183，e的值大约为2.7183，如下图所示。
3、输入exp(10)表示e的10次方，如下图所示。
4、输入exp(20)表示e的20次方，x次方需要x数字就可以，如下图所示。
5、最后可以看一下matlab中exp指数函数的用法，如下图所示就完成了。
二、matlab指数函数怎么求 了解求解步骤
1、首先需要知道matlab中求指数函数的是exp函数，在命令行窗口中输入“help exp”，可以看到exp函数的用法。
2、如想求e的1次方，输入exp(1)就完成了。
3、如果想求e的5次方，输入exp(5)。
4、如果想求2的4次方这类，需要通过power函数，在命令行窗口中输入“help power”，可以看到关于power函数的使用方法。
5、想求2的4次方的话，输入power(2,4)。
三、用matlab打指数函数代码!!!
我觉得你的拟合函数形式取的不好。拟合效果与拟合函数的形式存在密切关系。
我取了另外一种函数形式：
y=ae^(b(x-c))
也就是说，比你的函数在x轴上有一个偏移量，得到的效果会好很多。
图中蓝线为原始数据，绿线是按照你给函数形式拟合的结果，红线是我选择的函数形式拟合得到的结果。
参考代码：
x=1990:2009;
y=[781.66808.84916.761039.831099.791163.211260.461425.641575.841710.881901.252076.162276.342651.183131.433553.184013.384598.074894.975256.16];
opt=optimset('MaxFunEvals',1e4);
f1=@(c,x)c(1)*exp(c(2)*x);
c1=lsqcurvefit(f1,[1,0.005],x,y,[],[],opt)
f2=@(c,x)c(1)*exp(c(2)*(x-c(3)));
c2=lsqcurvefit(f2,[1,0.005,1930,0],x,y,[],[],opt)
plot(x,y,'-o',x,f1(c1,x),'-x',x,f2(c2,x),'.-')
需要说明的是，拟合结果与参数初值往往也密切相关，需要小心选择。
至于拟合优度（Goodness-of-Fit），有多种不同的定义，看你要算哪一种。例如比较常见的用误差范数，就可以直接计算norm(y-f2(c2,x))。
四、matlab中指数函数怎么表示
y=exp(x)
方法一：比如任意定义函数如下：function r=ff(x) r=sin(x);定义一个求积分的函数integr()，函数如下定义：function result=integr(a,b,n,fun);h=(b-a)/n; x=[a:h:b]; y=fun(x);%fun为传入的函数指针，可以直接作为引用result=sum(y);则可以通过如下方式使用：integr(0,1,1000,@ff)%‘@’即表示ff作为函数指针传入，有时也叫做函数句柄。
方法二：把f(x)函数名作为字符串传入，则在Integr()中只需将f(x)函数名及其参数写为一个字符串，使用eval(字符串)执行即可，如：function result=integr(a,b,n,fun)%定义积分函数，a为积分下限，b为积分上限，n为划分区间的个数，fun为需进行计算的函数的文件名h=(b-a)/n; x=[a:h:b]; y=eval([fun,'(x)']);%将函数名fun和其参数x合成一个字符串并执行字符串，即执行计算fun(x)，注意不能丢了fun的括号。result=sum(y);在命令窗口引用即可：将'ff'换为其他函数名字符串即可进行计算其数值积分。integr(0,1,1000,'ff')001时停止，分别用for和while结构实现。
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