一、randint和randi函数用法
randint在后期版本中会被randi代替，并且两者格式不同。
例如：M=randint(A,B,[CD])
但在randi中的表示为：M=randi([CD],A,B)
randint的功能：randint在MATLAB中用于产生基质的均匀分布的随机整数。
用法：M=randint
则产生一个“0”或“1”等概率。
M=randint(N)
则生成的N矩阵的随机二进制数字，“0”和“1”出现的概率均等。
M=randint(A,B)
则生成的（A,B)矩阵的随机二进制数字,“0”和“1”出现的概率均等。
M=randint(A,B,range)
则生成的(M,N)矩阵的随机二进制数字,RANGE范围可以是标量或向量：
标量:为正的话，取值为[0,range-1],为负的话，取值为[range+1,0]。
向量:取值为[range(1),range(2)]。
二、rand跟int函数怎么取随机数
1.使用rand和int函数可以取得随机数。2.rand函数是C/C++中的一个随机数生成函数，它可以生成一个0到RAND_MAX之间的随机整数。而int函数是Python中的一个随机数生成函数，它可以生成一个指定范围内的随机整数。3.如果需要生成一个指定范围内的随机整数，可以使用rand函数生成0到RAND_MAX之间的随机整数，然后通过取余操作得到指定范围内的随机整数；或者使用int函数直接生成指定范围内的随机整数。需要注意的是，使用rand函数时需要先调用srand函数设置随机数种子，以保证每次生成的随机数不同。
三、randint是方法还是函数
matlab中rand函数是产生0到1的随机分布
matlab中randn函数是产生标准正态分布
randint是产生整数随机数，默认为0和1
>>rand(3)
ans=
0.81470.91340.2785
0.90580.63240.5469
0.12700.09750.9575
>>randn(3)
ans=
-0.43260.28771.1892
-1.6656-1.1465-0.0376
0.12531.19090.3273
>>randint(3)
ans=
110
000
111
可以自己help查看具体情况，里面有用法和示例
>>helprand
>>helprandn
>>helprandint
四、randi和rando的区别
在Python中，没有randi和rando这两个函数，可能是您想问的是randint和randn。这两个函数的区别如下：
randint函数：生成指定范围内的随机整数。其语法为：numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')。其中，low表示随机整数的最小值，high表示随机整数的最大值（不包括该值），size表示生成随机整数的个数，dtype表示生成随机整数的数据类型。
randn函数：生成符合标准正态分布的随机数。其语法为：numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)。其中，d0,d1,...,dn表示生成随机数的维度。
总的来说，randint函数用于生成随机整数，而randn函数用于生成符合标准正态分布的随机数。
文章到此结束，如果本次分享的randint在python中的意思和python中random.randint的用法的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
